Artigo De: orcid, scopus
On the Usage of Deep Learning Techniques for Unmanned Aerial Vehicle-Based Citrus Crop Health Assessment
Remote Sensing
— 2025
Informações chave
Autores:
Publicado em
30 de junho de 2025
Detalhes da publicação
Autores da comunidade :
Ana Isabel Gálvez Gutiérrez
ist1101442
Frederico Afonso
ist156309
Título do contentor da publicação
Remote Sensing
Volume
17
Fascículo
13
Domínio Científico (FOS)
mechanical-engineering - Engenharia Mecânica
Idioma da publicação (código ISO)
eng - Inglês
Acesso à publicação:
Acesso apenas a metadados
Entidade financiadora da bolsa/projeto
European Commission
Identificador da Entidade Financiadora: TED2021-129558B-C22