Quantitative tools to aid decision-making towards Resilient Supply Chain

February 29, 2024

A gestão de cadeias de abastecimento (SCM) está em constante evolução, e a resiliência da cadeia de abastecimento (SCR) surge como um resultado recente das mudanças na forma como as empresas fazem negócio. Os esforços recentes têm-se centrado nos conceitos básicos da SCR, deixando uma lacuna de investigação relevante na modelação e quantificação da SCR. Este doutoramento pretende contribuir para minimizar esta lacuna. O trabalho tem um objetivo principal: o desenvolvimento de ferramentas quantitativas para apoio à decisão no contexto de Cadeias de abastecimento Resilientes; e dois objetivos secundários: i) Compreender o que são Cadeias de abastecimento Resilientes; ii) Desenvolver uma Métrica de Resiliência. A partir dos objetivos descritos, é identificado um conjunto de Questões de Investigação. Assim, esta tese apresenta as seguintes contribuições: i) Definição adequada de SCR. ii) Desenvolvimento de um quadro abrangente para a análise e avaliação da SCR, fornecendo uma abordagem estruturada para avaliar e melhorar a SCR. iii) Clarificação da distinção entre SCR e gestão de risco, destacando as características e objetivos únicos da SCR. iv) Compilação de uma lista de modelos e indicadores quantitativos que sirvam de base para futuras investigações. v) Reconhecimento de que não existe uma estratégia única para a SCR, por exemplo, que a redundância e a flexibilidade têm limitações quanto à sua eficácia. vi) Provas empíricas que sustentem que as perturbações a montante têm um impacto mais significativo na SCM. vii) Desenvolvimento de uma métrica SCR fácil de utilizar, concebida para ser facilmente compreendida e aplicada pelas partes interessadas. Esta métrica demonstrou facilitar o aumento da resiliência e a redução dos efeitos borboleta das perturbações. viii) Introdução de um modelo quantitativo tático e operacional resiliente. ix) Proposta de um modelo de otimização robusta para lidar com a incerteza dos preços do CO2. Supply Chain Management is constantly evolving, and Supply Chain Resilience (SCR) appears as a recent offspring result of changes in how companies do business. Recent efforts have focused on the basic concepts of SCR, leaving a relevant research gap in the modelling and quantifying of SCR. This PhD intends to contribute to avoiding such bias and add knowledge to this challenging area. The work has one main objective: development of quantitative tools to aid decision-making in the context of SCR; and two secondary objectives: i) Understand what Resilient SC are ii) Development of an adequate Resilience Metric. From the objectives described above, a set of Research Questions are identified. Thus, this thesis presents the following contributions: i) Adequate definition of SCR. ii) Development of a comprehensive framework for the analysis and evaluation of SCR, providing a structured approach for assessing and enabling the enhancement of SCR. iii) Clarification of the distinction between SCR and risk management, highlighting the unique characteristics and objectives of SCR as a distinct field of study. iv) Compilation of a list of quantitative models and indicators that serve as a foundation for future research. v) Recognition that there is no one-size-fits-all strategy for SCR, for instance, that redundancy and flexibility have limitations in their effectiveness. vi) Empirical evidence supporting that upstream disruptions have a more significant impact on SC. vii) Development of an easy-to-use SCR metric, designed to be readily understood and implemented by stakeholders. This metric has shown to facilitate increased resilience and reduced ripple effects of disruptions. viii) Introduction of a resilient tactical and operational quantitative model. ix) Proposal of a robust optimization model for addressing uncertainty in CO2 prices.

Authors in the community:

• 

  J

  João Henrique Pires Ribeiro

  ist167433

  Affiliations and sources

  IST > CEGIST

  Centro de Estudos de Gestão do IST

Supervisors of this institution:

• 

  A

  Ana Paula Ferreira Dias Barbosa Póvoa

  ist13662

101768176

Doutoramento em Engenharia e Gestão

other-engineering-and-technologies - Other engineering and technologies

Keywords

• Gestão de Cadeias de Abastecimento
• Resiliência das Cadeias de Abastecimento
• Modelos Quantitativos
• Métricas
• Sustentabilidade
• Supply Chain Management
• Supply Chain Resilience
• Quantitative Models
• Metrics
• Sustainability

eng - English

Instituto Superior Técnico

Financing entity

Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Identifier for the funding entity: http://dx.doi.org/10.13039/501100001871

Type of identifier of the funding entity: Crossref Funder