Artigo

A catch-all discrete distribution: Short description and main properties

Examples and Counterexamples

Fachada, Nuno; Matos-Carvalho, João P.; Fernandes, Carlos M.2025Elsevier

Informações chave

Autores:

Fachada, Nuno (Nuno Fachada); Matos-Carvalho, João P.; Fernandes, Carlos M. (Carlos Miguel da Costa Fernandes)

Publicado em

22/08/2025

Resumo

Consider a population of size N where each element has an independent probability p of being a success. By sampling this population without replacement, how many elements need to be drawn to find all successes? This paper describes this discrete distribution, derives its main properties, and validates the results through simulation.

Detalhes da publicação

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Versão da publicação

VoR - Versão publicada

Editora

Elsevier

Ligação para a versão da editora

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666657X25000230

Título do contentor da publicação

Examples and Counterexamples

Primeira página ou número de artigo

100196

Volume

8

ISSN

2666-657X

Domínio Científico (FOS)

mathematics - Matemática

Palavras-chave

  • Discrete distribution
  • All successes
  • Empirical validation
  • Simulation analysis

Idioma da publicação (código ISO)

eng - Inglês

Acesso à publicação:

Acesso Aberto

Licença Creative Commons

CC-BY - CC-BY

Entidade financiadora da bolsa/projeto

Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Identificador da Entidade Financiadora: https://doi.org/10.13039/501100001871

Tipo de identificador da Entidade Financiadora: Crossref Funder

Número de bolsa/projeto: UIDB/04111/2020

Entidade financiadora da bolsa/projeto

Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Identificador da Entidade Financiadora: https://doi.org/10.13039/501100001871

Tipo de identificador da Entidade Financiadora: Crossref Funder

Número de bolsa/projeto: UIDB/00066/2020

Entidade financiadora da bolsa/projeto

Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Identificador da Entidade Financiadora: https://doi.org/10.13039/501100001871

Tipo de identificador da Entidade Financiadora: Crossref Funder

Número de bolsa/projeto: UIDB/00408/2025

Entidade financiadora da bolsa/projeto

Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Identificador da Entidade Financiadora: https://doi.org/10.13039/501100001871

Tipo de identificador da Entidade Financiadora: Crossref Funder

Número de bolsa/projeto: CEECINST/00002/2021/CP2788/CT0001

Entidade financiadora da bolsa/projeto

Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias

Identificador da Entidade Financiadora: https://doi.org/10.13039/501100021538

Tipo de identificador da Entidade Financiadora: Crossref Funder

Número de bolsa/projeto: COFAC/ILIND/COPELABS/1/2024

Entidade financiadora da bolsa/projeto

Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades

Fonte de financiamento: MICIU/AEI/10.13039/501100011033

Identificador da Entidade Financiadora: https://doi.org/10.13039/100014440

Tipo de identificador da Entidade Financiadora: Crossref Funder

Número de bolsa/projeto: PID2023-147409NB-C21