Artigo
A catch-all discrete distribution: Short description and main properties
Examples and Counterexamples
2025 — Elsevier
—Informações chave
Autores:
Publicado em
22/08/2025
Resumo
Consider a population of size N where each element has an independent probability p of being a success. By sampling this population without replacement, how many elements need to be drawn to find all successes? This paper describes this discrete distribution, derives its main properties, and validates the results through simulation.
Detalhes da publicação
Autores da comunidade :
Nuno Fachada
ist145239
Carlos Miguel da Costa Fernandes
ist46419
Versão da publicação
VoR - Versão publicada
Editora
Elsevier
Ligação para a versão da editora
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666657X25000230
Título do contentor da publicação
Examples and Counterexamples
Primeira página ou número de artigo
100196
Volume
8
ISSN
2666-657X
Domínio Científico (FOS)
mathematics - Matemática
Palavras-chave
- Discrete distribution
- All successes
- Empirical validation
- Simulation analysis
Idioma da publicação (código ISO)
eng - Inglês
Acesso à publicação:
Acesso Aberto
Licença Creative Commons
CC-BY - CC-BY
Entidade financiadora da bolsa/projeto
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Identificador da Entidade Financiadora: https://doi.org/10.13039/501100001871
Tipo de identificador da Entidade Financiadora: Crossref Funder
Número de bolsa/projeto: UIDB/04111/2020
Entidade financiadora da bolsa/projeto
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Identificador da Entidade Financiadora: https://doi.org/10.13039/501100001871
Tipo de identificador da Entidade Financiadora: Crossref Funder
Número de bolsa/projeto: UIDB/00066/2020
Entidade financiadora da bolsa/projeto
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Identificador da Entidade Financiadora: https://doi.org/10.13039/501100001871
Tipo de identificador da Entidade Financiadora: Crossref Funder
Número de bolsa/projeto: UIDB/00408/2025
Entidade financiadora da bolsa/projeto
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Identificador da Entidade Financiadora: https://doi.org/10.13039/501100001871
Tipo de identificador da Entidade Financiadora: Crossref Funder
Número de bolsa/projeto: CEECINST/00002/2021/CP2788/CT0001
Entidade financiadora da bolsa/projeto
Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias
Identificador da Entidade Financiadora: https://doi.org/10.13039/501100021538
Tipo de identificador da Entidade Financiadora: Crossref Funder
Número de bolsa/projeto: COFAC/ILIND/COPELABS/1/2024
Entidade financiadora da bolsa/projeto
Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Fonte de financiamento: MICIU/AEI/10.13039/501100011033
Identificador da Entidade Financiadora: https://doi.org/10.13039/100014440
Tipo de identificador da Entidade Financiadora: Crossref Funder
Número de bolsa/projeto: PID2023-147409NB-C21