Artigo De: orcid

End-to-End Deep-Learning-Based Surrogate Modeling for Supersonic Airfoil Shape Optimization

Aerospace

Diogo Pereira; Frederico Afonso; Fernando Lau — 2025

Informações chave

Autores:

Diogo Pereira (Diogo Jerónimo Conde Pereira); Frederico Afonso (Frederico Afonso); Fernando Lau (Fernando José Parracho Lau)

Publicado em

29/04/2025

Detalhes da publicação

Autores da comunidade :

Título do contentor da publicação

Aerospace

DOI

10.3390/aerospace12050389

Domínio Científico (FOS)

mechanical-engineering - Engenharia Mecânica

Idioma da publicação (código ISO)

eng - Inglês

Acesso à publicação:

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