PhD Thesis
Learnable sparsity and weak supervision for data-efficient, transparent, and compact neural models
— 2022
Em aprendizagem automática, os modelos baseados em redes neuronais tornaram-se omnipresentes no estado da arte. A composição destes modelos baseia-se em blocos diferenciáveis que dão origem a representações vetoriais densas dos dados subjacentes. Para obter boas representações, os métodos convencion…
PhD Thesis
One-Way Carsharing Systems: Real-Time Optimization of Staff Movements and Operations
— 2016
Supervisors: Gonçalo Homem de Almeida Rodriguez Correia
