PhD Thesis
PULP – Policies Under a Landscape Perspective mainstreaming Sustainable Development Goals through spatial planning
— 2025
Key information
Authors:
Supervisors:
Published in
October 13, 2025
Abstract
O reconhecimento crescente do papel da biodiversidade para o bem-estar humano está alinhado com a Agenda 2030, que defende soluções integradas nas dimensões social, ambiental e económica. A evidência científica confirma que prevenir a degradação dos ecossistemas é essencial para alcançar múltiplos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Estudos recentes destacam as interligações entre serviços dos ecossistemas, biodiversidade e os ODS, reforçando a necessidade de investigação integrada que permita identificar sinergias e compromissos entre objetivos. Apesar do papel estratégico do ordenamento do território, a biodiversidade e os serviços dos ecossistemas continuam frequentemente ausentes das decisões de planeamento, em parte devido às dificuldades na tradução de metas globais para a ação local. A literatura defende abordagens interdisciplinares e transdisciplinares que reforcem a confiança, a apropriação e a capacidade dos atores locais. Esta integração depende de processos estratégicos capazes de mediar visões diversas, e por vezes conflituosas, sobre sustentabilidade. Em países com sistemas de planeamento mais prescritivos e estruturas de governação frágeis, torna-se ainda mais necessário adotar metodologias ajustadas. Este trabalho enquadra a paisagem como uma arena socioecológica no contexto do planeamento estratégico, abordando simultaneamente as dimensões substantivas e procedimentais da Agenda 2030. A paisagem é aqui entendida como um espaço de mediação entre visões múltiplas do desenvolvimento sustentável, integrando de forma adaptativa dinâmicas ecológicas, sociais e políticas. O principal objetivo é desenvolver uma abordagem exploratória centrada na paisagem que apoie e capacite os processos de ordenamento do território à escala local na implementação dos ODS. Tendo como estudo de caso o município de Mafra, em Portugal, este objetivo geral desdobra-se em quatro objetivos específicos: integrar os ODS nos mecanismos de governação local, reforçar a capacidade local através do conhecimento sobre os serviços dos ecossistemas, combinar métodos exploratórios e normativos de construção de cenários, e desenvolver ferramentas visuais que apoiem a co-criação de futuros desejáveis. A metodologia exploratória inspira-se na teoria dos sistemas adaptativos complexos e combina tanto a integração convencional de métodos mistos como a triangulação de múltiplos métodos, onde diferentes abordagens contribuem com perspetivas complementares para um problema de investigação comum: alinhar os processos de planeamento territorial com a Agenda 2030. Os resultados sugerem que a abordagem PULP constitui um guia metodológico para alinhar as práticas de ordenamento do território com a Agenda 2030. The growing recognition of biodiversity’s role in human well-being aligns with the 2030 Agenda, which calls for integrated solutions across social, environmental, and economic dimensions. Scientific evidence confirms that preventing ecosystem degradation is critical to achieving multiple Sustainable Development Goals (SDGs). Recent studies highlight the interdependence of ecosystem services, biodiversity, and the SDGs, reinforcing the need for integrated research to identify synergies and trade-offs. Although spatial planning plays a strategic role, biodiversity and ecosystem services remain underrepresented in planning decisions, partly due to challenges in translating global goals into local action. The literature calls for interdisciplinary approaches that build trust, ownership, and capacity among local actors. This integration requires planning processes capable of mediating diverse and sometimes conflicting visions of sustainability. This research frames landscape as a socio-ecological arena within strategic spatial planning, engaging both the substantive and procedural dimensions of the 2030 Agenda. Landscape is a space for negotiating multiple visions of sustainable development, integrating ecological, social, and political dynamics adaptively. The main objective is to develop a landscape-based exploratory approach to support and empower local planning processes in implementing the SDGs. Using the municipality of Mafra (Portugal) as a case study, this objective unfolds into four specific goals: integrating SDGs into local governance, strengthening local capacity through ecosystem services knowledge, combining exploratory and normative scenario methods, and developing visual tools to co-create desired futures. The exploratory methodology draws on complex adaptive systems theory and applies mixed-methods integration and multi-method triangulation, providing complementary insights into aligning planning processes with the 2030 Agenda. Findings suggest that the PULP approach offers a methodological guide for aligning strategic spatial planning with the ambitions of the 2030 Agenda.
Publication details
Authors in the community:
Nuno Miguel dos Santos David
ist177579
Supervisors of this institution:
Ana Isabel Loupa Ramos
ist14465
RENATES TID
101836937
Degree Name
Doutoramento em Engenharia do Território e Planeamento Territorial
Fields of Science and Technology (FOS)
civil-engineering - Civil engineering
Keywords
- Sustainable Development
- Landscape
- Socio-ecological System
- Transdisciplinary Knowledge
- Ecosystem Services
- Scenarios.
- Desenvolvimento Sustentável
- Paisagem
- Sistema socioecológico
- Transdisciplinaridade
- Cenários
Publication language (ISO code)
eng - English
Rights type:
Only metadata available
Institution name
Instituto Superior Técnico
Financing entity
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Title of the project, award or grant: PULP – Policies Under a Landscape Perspective Mainstreaming Sustainable Development Goals through Spatial Planning
Identifier for the funding entity: https://doi.org/10.13039/501100001871
Type of identifier of the funding entity: Crossref Funder
Number for the project, award or grant: 2021.08395.BD.