Semantic cities : studying the mental maps of urban centers

Francisco Paiva Lapas de Gusmão

Key information

Authors:

Francisco Paiva Lapas de Gusmão (Francisco Paiva Lapas de Gusmão)

Supervisors:

Daniel Jorge Viegas Gonçalves (Daniel Jorge Viegas Gonçalves)

Published in

October 31, 2016

Abstract

Encontrar o mapa mental de uma população tem suscitado um crescente interesse nas áreas de planeamento urbano e psicologia. No entanto, isto representa ainda um processo demorado e difícil, normalmente exigindo longas entrevistas presenciais e produzindo resultados impossíveis de quantificar. Para combater estas dificuldades, propomos o “Semantic Cities”, uma framework que engloba tanto o processo de criação e publicação de um inquérito acerca de mapas mentais, como o de análise dos seus resultados. Para a implementar, começamos por descobrir as interações necessárias para que um inquérito digital sobre este tema produzisse dados tao fidedignos e eficazes quanto os produzidos por entrevistas presenciais. Depois, criamos uma forma simples de especificar um destes inquéritos, e de facilmente gerar a interface a partir dessa especificação. Por fim, concordamos em mais um standard, mas desta vez para descrever os dados produzidos por cada inquirido, fazendo uma ferramenta poderosa e flexível para analisa-los e exportar os resultados. De forma a testar a sua eficácia, aplicamos a nossa framework a um caso de estudo acerca da cidade de Lisboa, e dos diferentes mapas mentais que lhe estão associados. Finding a population’s mental map has seen increased interest in fields like psychology and urban planning. However, it represents a hard process to go through, often requiring long face-to-face interviews and producing results impossible to quantify. To address this difficulty, we introduce “Semantic Cities”, a complete framework to create and deploy a survey on mental maps, and to analyze its results. To achieve this, we first uncovered the interactions necessary to make the data gathered by a digital survey, on this topic, as reliable and effective as the data from classic methods, such as personal interviews. Then, we created a simple way to specify such a survey. After that, we created an application that, from that specification, generates an interface to display the survey, and gathers the participations. Finally, we created a flexible and powerful tool to analyze the gathered data, and export the results. In order to test its effectiveness, we put our framework to test by applying it to a case study about the city of Lisbon, trying to find the different mental maps associated with it.