Dissertação de Mestrado
Evolutionary multi-sector analysis of open-access adoption in scientific communication
2023
—Informações chave
Autores:
Orientadores:
Publicado em
13/10/2023
Resumo
Publicações em acesso aberto (OA) têm visto um aumento considerável na sua adoção e no apoio público como uma alternativa ao acesso fechado (CA) tradicional. Embora apresente benefícios para os investigadores, o OA enfrenta desafios na adoção pelos publicadores, já que não há uma compensação clara nas receitas. Adicionalmente, várias leis governamentais propostas visam obrigar a utilização de OA para investigadores financiados por instituições publicas. Apresentamos um modelo para investigar a adoção de OA, e os seus fatores limitantes, tendo em consideração os três atores principais no sistema de comunicação científica: financiadores, publicadores e investigadores. Com este modelo, descrevemos o impacto dos fatores-chave, como o financiamento, as receitas, os custos de publicação, as taxas, entre outros, nas dinâmicas de adoção resultantes. Avaliamos também o impacto dos métodos de publicação alternativos mais comuns: publicações híbridas e publicações em 'Green' OA. Discutimos ainda políticas para incentivar a adoção de OA. A nossa framework recorre à teoria dos jogos evolutiva (EGT) aplicada a múltiplas populações para capturar as interações multissetoriais entre os diferentes atores principais, onde o sucesso de um indivíduo é diretamente influenciado pelos outros setores. Open-Access (OA) publishing has seen a considerable rise in adoption and public support as an alternative to traditional Closed-Access (CA). Despite its benefits for researchers, OA faces challenges regarding publisher adoption, as there is no clear revenue compensation. Additionally, various proposed government laws seek to enforce OA for publicly financed research. We present a model to investigate the adoption of OA, and its limiting factors, by taking into consideration the three main actors in the scientific communication system: funders, publishers and researchers. With it, we extract the impact of key factors, such as funding, revenue, publishing fees, taxes, and other relevant parameters on the resulting adoption dynamics. We also assess the impact of the most common alternative publishing methods: hybrid and Green OA publishing. Furthermore, we discuss policies to incentivize the adoption of OA. Our framework resorts to evolutionary game theory (EGT) applied to multiple populations to capture the multi-sector interactions between the different main actors, where the success of an individual is directly influenced by the other sectors.
Detalhes da publicação
Autores da comunidade :
Alexandre Miguel da Silva Pires
ist192414
Orientadores desta instituição:
Francisco Correia dos Santos
ist25308
RENATES TID
203837142
Designação
Mestrado em Engenharia Informática e de Computadores
Domínio Científico (FOS)
electrical-engineering-electronic-engineering-information-engineering - Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática
Palavras-chave
- Evolutionary Game Theory
- Multi-Population
- Open-Access
- Complex Systems
- Cooperation
- Teoria de Jogos Evolutiva
- Multi-População
- Acesso Aberto
- Sistemas Complexos
- Cooperação
Idioma da publicação (código ISO)
eng - Inglês
Acesso à publicação:
Embargo levantado
Data do fim do embargo:
07/09/2024
Nome da instituição
Instituto Superior Técnico