A simulation-based decision support tool for in-house logistics operations

20 de janeiro de 2022

As atividades de logística interna são uma componente significativa de qualquer organização, pois ajudam a aumentar a produtividade e a eficácia das operações. Neste contexto, a tomada de decisão ágil aumenta a necessidade de planear e controlar todas as atividades do chão de fábrica. Sob esta evidência, esta tese foca em sistemas logísticos internos para duas configurações, ou seja, instalações de produção e distribuição. Este trabalho oferece uma ferramenta de apoio à decisão da logística interna, baseada em simulação, que analisa as operações que podem ocorrer nos dois ambientes considerados, permitindo a sua convergência para uma réplica digital. Isto é conseguido através do desenvolvimento de dois modelos de simulação de eventos discretos. Além disso, é explorada uma abordagem híbrida de otimização-simulação. Os modelos desenvolvidos são tão genéricos quanto possível e focam-se na estrutura genérica das duas configurações consideradas. Finalmente, são explorados dois casos de estudo reais para verificar e validar os modelos resultantes. In-house logistics activities are a significant component of any organisation as they help enhance productivity and effectiveness of operations. Agile decision-making in this context increases the need to plan and control the entire shop floor activities. Under this evidence, this thesis focuses on in-house logistics systems in two settings, namely production and distribution facilities. This research develops an in-house logistics decision support tool based on simulation that analyses the operations that can occur in the considered settings while allowing their convergence towards a digital twin. This is achieved by developing two discrete event simulation models: one for production and the other for distribution facilities. In addition, a hybrid optimization-simulation approach is also developed. The proposed models are as generic as possible and focus on the generic structures of these two settings. Finally, two real-world case studies are explored to verify and validate the resulting models.

Autores da comunidade :

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  F

  Fábio Alexandre Aldeias Medeiros da Silva Coelho

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Orientadores desta instituição:

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  S

  Susana Isabel Carvalho Relvas

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• 

  A

  Ana Paula Ferreira Dias Barbosa Póvoa

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Dotoramento em Engenharia e Gestão

other-engineering-and-technologies - Outras Ciências da Engenharia e Tecnologias

Palavras-chave

• In-house logistics – simulation
• Virtual system
• Digital twin
• Decision-support tool
• logística interna
• simulação
• réplica digital
• sistema virtual
• ferramenta de apoio à decisão

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