Master's Thesis

Ferramenta de apoio à decisão de escolha do tratamento adequado para doentes com aterosclerose da carótida

Alexandra Patrícia Lopes Machado2013

Key information

Authors:

Alexandra Patrícia Lopes Machado (Alexandra Patrícia Lopes Machado)

Supervisors:

Luís Mendes Pedro (Luís Mendes Pedro); Mónica Duarte Correia de Oliveira (Mónica Duarte Correia de Oliveira)

Published in

11/18/2013

Abstract

Atherosclerotic disease of the carotid is one of the major causes of stroke in developed countries, with stroke being directly associated with a high burden of disease. Therefore, for patients with atherosclerosis disease of the carotid it is necessary to decide about the most appropriate treatment. Surgical removal of the atheromatous plaque from the vessel (carotid endarterectomy) is very effective in reducing the risk of stroke. Nevertheless, the high costs and risks associated with mortality and morbidity should be taken into account. This thesis aims to build a tool to help the physician in the process of choosing the best treatment considering systematically the risks, costs and benefits of each treatment. The starting point for the design was a literature review about the clinical determinants when choosing the best treatment, an analysis of the economic evaluations of endarterectomy and a survey on other costs associated with the treatment under consideration. Then, a proposal for a tool was made based on a multimethodology involving: an analysis of the patient’s characteristics based on a Bayesian network; an analysis of the possible treatments, uncertainties and important consequences in a decision tree; and an assessment of the consequences in terms of risks, costs and benefits based on a multicriteria model. The developed tool was applied to a set of patients, using data from database consulted illustrating how it can be useful and which type of research should be developed to make it operational and helpful for the physician. A doença aterosclerótica da carótida é uma das principais causas de ocorrência de acidentes vasculares cerebrais, que estão associados a uma elevada carga de doença em países desenvolvidos. Para os doentes com aterosclerose da carótida é necessário decidir sobre o tratamento mais adequado, sendo a remoção cirúrgica do material tromboembólico diretamente do vaso, através de endarterectomia, o principal tratamento a considerar devido à sua eficácia. No entanto, devem ser tidos em conta os riscos, custos e benefícios que esta pode implicar. Esta tese pretende desenhar uma ferramenta que auxilie um médico na escolha do tratamento para um doente com aterosclerose da carótida, considerando de forma sistemática os riscos, custos e benefícios de cada tratamento. O ponto de partida para o desenho da ferramenta consistiu numa revisão bibliográfica sobre as características clínicas determinantes na escolha do tratamento, numa análise das avaliações económicas da endarterectomia e numa pesquisa sobre outros custos associados aos tratamentos. Em seguida, efetuou-se uma proposta de ferramenta, baseada numa multimetodologia que envolve: uma análise das características do doente, com base numa rede bayesiana; numa análise das decisões alternativas, das incertezas e consequências relevantes numa árvore de decisão; e numa avaliação das consequências, em termos de riscos, custos e benefícios com base num modelo multicritério de valor. A ferramenta foi aplicada num grupo de doentes, usando informação da base de dados consultada, ilustrando-se de que forma esta pode ser útil e que tipo de investigação deve ser desenvolvido para que esta seja operacional e vantajosa no auxílio ao médico.

Publication details

Authors in the community:

Supervisors of this institution:

Degree Name

Mestrado em Engenharia Biomédica

Fields of Science and Technology (FOS)

industrial-biotechnology - Industrial Biotechnology

Keywords

  • Atherosclerosis
  • Carotid Endarterectomy
  • Decision Support
  • Bayesian Network
  • Decision Tree
  • Multicriteria Decision Analysis
  • Aterosclerose
  • Endarterectomia
  • Apoio à Decisão
  • Rede Bayesiana
  • Árvore de Decisão
  • Modelo Multicritério

Publication language (ISO code)

por - Portuguese

Rights type:

Embargo lifted

Date available:

09/20/2014

Institution name

Instituto Superior Técnico