Estimating the performance of Portuguese public hospitals through a stochastic multicriteria acceptability analysis

Leonor de Távora Barroco e Moreira dos Santos

Key information

Authors:

Leonor de Távora Barroco e Moreira dos Santos (Leonor de Távora Barroco e Moreira dos Santos)

Supervisors:

Diogo Filipe da Cunha Ferreira (Diogo Filipe da Cunha Ferreira); José Rui De Matos Figueira (José Rui De Matos Figueira)

Published in

December 4, 2023

Abstract

No contexto de classificação de Hospitais públicos Portugueses, vários modelos têm sido destacados ao longo dos anos, sendo o DEA um dos métodos mais utilizados. Este método oferece a possibilidade a cada alternativa de otimizar o peso dado a cada variável, de acordo com as suas competências chave, classificando as alternativas como eficientes e não eficientes. No entanto, é incerto se estas classificações se mantêm no caso dos pesos variarem ligeiramente. Neste estudo, o SMAA é usado para modelar pesos estocásticos associados a cada critério. Pretende-se com isto identificar alternativas que ocupem consistentemente as posições de topo, mesmo com variações nos pesos atribuídos a casa variável. Desta forma, foi possível identificar as variáveis mais afetadas no contexto da COVID-19. Concluímos ainda que as regiões Norte e Centro obtiveram os melhores resultados. Por último, foram dadas recomendações às entidades de cada grupo relativamente à forma como melhorar a sua performance. As variáveis mais críticas encontram-se dentro das dimensões de qualidade e acesso, o que sugere que a maioria dos hospitais não está preparado para um cenário onde a qualidade tem uma importância elevada. Os resultados desta investigação têm implicações significativas para as entidades interessadas, incluindo cidadãos portugueses, políticos e gestores hospitalares, ajudando a perceber quais os hospitais que podem servir de referência a outros que, por sua vez, possam identificar dimensões que necessitam de melhoria na procura da excelência na prestação de serviços de saúde. In the context of ranking Portuguese public hospitals, various methodologies have emerged over time. DEA is a widely used approach that enables alternatives to allocate preference weights based on their strengths. It classifies alternatives into efficient and non-efficient categories, but it is unclear whether these classifications would hold if the preference weights were slightly adjusted. This study employs SMAA to model the stochastic variation in preference weights associated with each criterion. By doing so, it aims to identify alternatives that consistently occupy top positions in the ranking, even when the weight of the indicators fluctuates. In this study, the variables that were most affected by the COVID-19 pandemic were identified. Overall, it was found that the northern and central regions had the highest acceptability in the considered time frame. Finally, the study provided recommendations for each group on which variables to improve in order to increase their resilience when faced with every possible scenario. The variables that need to be improved are primarily related to quality and access. This suggests that most hospitals are not prepared for a scenario where quality plays a significant role. The outcomes of this research carry significant implications for various stakeholders, including Portuguese citizens, policymakers, and hospital managers. These insights can aid in establishing certain Portuguese public hospitals as benchmarks for excellence, guiding others to evaluate relevant dimensions they need to enhance in pursuit of excellence in healthcare services.