Technological change, new automation technologies and skills: employment and unemployment

Nádia Cristina Monteiro da Costa

Key information

Authors:

Nádia Cristina Monteiro da Costa (Nádia Cristina Monteiro da Costa)

Supervisors:

Hugo Miguel Fragoso de Castro Silva (Hugo Miguel Fragoso de Castro Silva); Miguel Simões Torres Preto (Miguel Torres Preto)

Published in

December 17, 2025

Abstract

Nos últimos anos, a rápida mudança tecnológica, em particular a automação e a digitalização, tem transformado os mercados de trabalho a nível global. Estas alterações afetam os trabalhadores de forma desigual, consoante o conteúdo das tarefas que desempenham. Segundo o modelo de Mudança Tecnológica com Viés para Tarefas Rotineiras (RBTC), os trabalhadores em funções abstratas tendem a beneficiar de tecnologias complementares, enquanto os que exercem tarefas rotineiras enfrentam maior risco de substituição devido à automação. À medida que o conteúdo das tarefas se transforma, a adaptabilidade e atualização contínua de competências tornam-se essenciais para enfrentar novos desafios colocados por estas mudanças. Esta tese analisa como a mudança tecnológica, o enquadramento institucional, a infraestrutura digital e o capital humano influenciam as transições de emprego entre ocupações manuais, rotineiras e abstratas. Utilizando os dados do EU-SILC para análise comparativa entre países europeus e dados combinados empregador-empregado dos Quadros de Pessoal para Portugal, são apresentados três estudos empíricos. O primeiro analisa o impacto da legislação de proteção do emprego (EPL) no reemprego, concluindo que uma EPL mais rígida reduz as probabilidades de reentrada no mercado de trabalho, sobretudo entre trabalhadores abstratos, e contribui para a polarização de trabalho. O segundo estudo mostra que países com ecossistemas digitais mais robustos, definidos por competências digitais, acesso a banda larga e presença de especialistas em TIC, facilitam transições para funções abstratas, mas dificultam as transições para funções rotineiras. O terceiro estudo revela que o ensino superior, as competências especializadas e a experiência em setores intensivos em conhecimento favorecem a mobilidade ascendente, embora os trabalhadores abstratos continuem vulneráveis à obsolescência de competências e a processos seletivos urgentes. Este trabalho reforça a importância de políticas inclusivas de desenvolvimento de competências e da necessidade de um enquadramento regulatório equilibrado para os mercados de trabalho num contexto de transformação tecnológica. In recent years, rapid technological change, particularly automation and digitalisation, has transformed labour markets globally. These shifts affect workers unevenly, depending on the nature of their occupational tasks. According to the Routine-Biased Technological Change (RBTC) framework, while highskilled abstract workers may benefit from complementary technologies, routine workers face a higher risk of displacement due to automation. Moreover, as new technologies increasingly perform abstract tasks, the skill demand is being reshaped across all job types. As task content evolves, adaptability and continuous upskilling become essential to meet these emerging challenges. This thesis explores how technological change, institutional settings, digitalisation infrastructure, and human capital influence employment transitions across manual, routine, and abstract occupations. Using EU-SILC data for cross-country analysis and employer-employee matched data from Quadros de Pessoal for Portugal, the research comprises three empirical studies. The first examines how Employment Protection Legislation (EPL) affects reemployment, showing that stricter EPL reduces reemployment chances, especially for abstract workers, and contributes to job polarisation. The second study shows that robust digital ecosystems, defined by digital skills, broadband availability, and ICT specialists, facilitate transitions into abstract roles while reducing opportunities in routine jobs. The third study finds that higher education, task-specific skills, and experience in knowledge-intensive sectors improve upward mobility, although abstract workers remain vulnerable to skill obsolescence and selective job matching. Overall, this work reinforces the importance of inclusive skill development policies and the need for balanced labour market regulation in the face of an ongoing technological disruption.