Developing a framework for collaborative development of multidimensional management dashboards: a use case for remote patient monitoring in heart failure

David Miguel Franco Rodrigues

Key information

Authors:

David Miguel Franco Rodrigues (David Miguel Franco Rodrigues)

Supervisors:

Mónica Duarte Correia de Oliveira (Mónica Duarte Correia de Oliveira); Filipa Matos Baptista

Published in

November 20, 2023

Abstract

Os dados são vitais para a inovação e tomada de decisões informadas. A sua correta interpretação muitas vezes é um desafio, levando a erros e omissões. Dashboards são soluções promissoras, mas a sua adoção enfrenta obstáculos, principalmente devido ao à falta de familiaridade dos utilizadores e a desatenção às suas necessidades. O objetivo deste estudo é duplo. Primeiro, o desenvolvimento de uma metodologia de quatro fases baseada na literatura para desenvolvimento colaborativo de dashboards de gestão multidimensionais (MMD). Segundo, a conceção e implementação de um processo para envolver os utilizadores na seleção dos formatos de visualização para indicadores-chave-de-desempenho (KPI) predefinidos através de um workshop, garantindo que o dashboard corresponde às necessidades do utilizador. A metodologia é composta por: Fase 1-Estruturação; Fase 2-Construção; Fase 3-Implementação; e Fase X-ETL. Neste estudo, foi aplicada no desenvolvimento de um MMD para avaliação contínua de um programa de acompanhamento remoto de doentes com insuficiência cardíaca. Devido a restrições de tempo, apenas a Fase 2 foi implementada, que com base em KPIs predefinidos, produziu um protótipo de alta fidelidade facilitado pelo processo de workshop para a seleção colaborativa do formato de visualização. As avaliações pós-workshop demonstraram resultados promissores: 100% dos participantes aprovaram a abordagem e 80% defenderam a sua normalização no desenvolvimento. Os resultados sublinham o valor das abordagens participativas, sugerindo uma melhoria na eficácia da tomada de decisões por parte do utilizador final e optimizando potencialmente a adoção através do alinhamento das preferências do utilizador e do programador, abordando os desafios iniciais identificados. Data is essential for innovation and decision making. Yet, extracting meaningful information often poses significant challenges for decision makers, resulting in potential errors and overlooked opportunities. Although dashboards offer a potential solution, their adoption within organizations encounters barriers. Major concerns include the unfamiliarity of end users coupled with an overlook in addressing their specific needs. The aim of this study is two-fold. First, the development of a literature-based four-phase methodology for the collaborative development of multidimensional management dashboards (MMD), and second, the design and implementation of a novel process to actively involve end users in the selection of the most suitable visualization formats for predefined Key Performance Indicators (KPI) through a workshop, ensuring that the final dashboard truly resonates with end-user needs and expectations. The methodology is composed of four phases: Phase 1- Structuring; Phase 2- Building; Phase 3- Implementation; and Phase X- ETL. In this study, it was applied to develop an MMD for the continuous evaluation of a remote patient monitoring program within heart failure. Due to time constraints, only Phase 2 was implemented, which, based on predefined KPIs, produced a high-fidelity prototype facilitated by the workshop process for collaborative visualization format selection. Post-workshop evaluations demonstrated promising outcomes: 100% of the participants endorsed the approach, and a compelling 80% advocated its standardization in dashboard development. The findings underscore the value of participatory approaches, suggesting an improvement in end-user decision-making effectiveness and potentially optimizing adoption by aligning end-user and developer preferences, addressing the initial challenges identified.