Dissertação de Mestrado

Advancing the use of MACBETH in health settings: a new decision support system to assist moving from qualitative judgments towards numerical value functions

Miguel Joaquim Roque Fernandes2024

Informações chave

Autores:

Miguel Joaquim Roque Fernandes (Miguel Joaquim Roque Fernandes)

Orientadores:

Mónica Duarte Correia de Oliveira (Mónica Duarte Correia de Oliveira); João Carlos Nunes Bana e Costa

Publicado em

18 de junho de 2024

Resumo

A metodologia MACBETH, Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique, tem sido amplamente utilizada em contextos complexos para construir modelos de valor quantitativos baseados em juízos qualitativos de diferença de atratividade, elicitados em decisores. Quando os juízos qualitativos são expressos por cada decisor separadamente, sem discussão em grupo para reconciliar os seus juízos, os analistas de decisão enfrentam o problema de como derivar uma função de valor coletiva a partir dos juízos individuais dos decisores. Este trabalho propõe uma técnica original, implementada em Python, para abordar esta questão no âmbito de análise de decisão multicritério com MACBETH. Para cada critério de avaliação, a função de valor coletiva proposta segue a maioria das funções dos decisores e respeita uma propriedade de trade-off constante. Um segundo tema foca-se na reconciliação de funções de valor de diferentes decisores. Em terceiro lugar, este trabalho também examina o impacto da variabilidade nas funções de valor criadas a partir de matrizes de juízos incompletas. Para cada desafio, foi desenvolvido um módulo num Sistema de Apoio à Decisão online e testado num caso específico. Standing for Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique, MACBETH has been widely used in complex evaluation contexts to construct quantitative value models based on qualitative judgements of difference in value elicited from a panel of evaluators. When the qualitative judgements are expressed by each evaluator separately, with no group discussion to reconcile their judgements, decision analysts face the problem of how to derive a collective value function from the evaluators’ individual judgements. This work proposes an original technique, implemented in Python, to address this issue under a MACBETH multicriteria framework. For each evaluation criterion, the proposed collective value function respects the majority rule and assumes a collective constant trade-off attitude. A second research topic focuses on the reconciliation of value functions from different decision makers. Thirdly, this work also examines the impact of variability in value functions created from incomplete matrices of judgments. For each challenge, a module was developed in a Web-based Decision Support System and tested for a case.

Detalhes da publicação

Autores da comunidade :

Orientadores desta instituição:

Designação

Mestrado em Engenharia Biomédica

Domínio Científico (FOS)

medical-engineering - Engenharia Médica

Palavras-chave

  • Multi-criteria Decision Analysis
  • MACBETH
  • Decision Support Systems
  • Health Technology Assessment
  • Análise de Decisão Multicritério
  • Sistemas de Apoio à Decisão
  • Avaliação de Tecnologias de Saúde

Idioma da publicação (código ISO)

eng - Inglês

Acesso à publicação:

Embargo levantado

Data do fim do embargo:

24 de abril de 2025

Nome da instituição

Instituto Superior Técnico