PhD Thesis

Procurement model and best bidder selection for public-private partnership projects in China

Pu Wang — 2021

Key information

Authors:

Pu Wang (Pu Wang)

Supervisors:

Rui Domingos Ribeiro da Cunha Marques (Rui Domingos Ribeiro da Cunha Marques); Xu Fei

Published in

September 24, 2021

Abstract

Selecionar os melhores licitantes para projetos de parceria público-privada (PPP) é crucial para a China e outros países melhorarem a qualidade de vida do setor público. Esta tese tem como objetivo examinar sistematicamente a seleção do melhor licitante para projetos de PPP na China. Para tal, esta tese realiza inicialmente uma análise bibliométrica e meta-análise de estudos sobre PPP na China. Uma das principais conclusões é que a fase de contratação de projetos de PPP na China carece de atenção suficiente. Em segundo lugar, esta tese explora a relação empírica entre a seleção do modelo de contratação de projetos de PPP e as características internas de projetos na China usando uma regressão logística multinomial. Conclui-se que o enquadramento institucional e jurídico básico está quase estabelecido. A análise da regressão indica que, globalmente, a licitação aberta é o modelo de contratação mais adotado, e a seleção do modelo de contratação na China varia significativamente com as características internas dos projetos de PPP, como investimento, duração e setor. Em terceiro lugar, esta tese identifica os fatores críticos que afetam as preferências de seleção do modelo de contratação para esses projetos através de um questionário. Os três fatores mais críticos que afetam as preferências de seleção incluem as leis e regulamentos, as características internas dos projetos e o aconselhamento de agências de consultoria. Por fim, esta tese combina a análise de decisão multicritério e a simulação de Monte Carlo para propor uma estrutura lógica para a seleção dos melhores licitantes para projetos de PPP considerando as interações entre os critérios de avaliação. Esta estrutura é aplicada a um projeto real de PPP de estação de tratamento de águas residuais na China para validar a sua utilidade e credibilidade. Estes resultados têm implicações políticas cruciais para a China e outros países em desenvolvimento. Em primeiro lugar, uma lei específica de alta ordem e unificada de PPP é incentivada a ser promulgada para padronizar o processo de contratação. Em segundo lugar, o governo deve organizar sistematicamente várias rondas de formação profissional para os funcionários que participam no processo de contratação, a fim de compreenderem melhor os cinco modelos de contratação. Em terceiro lugar, o governo deve desacelerar o processo de contratação com considerações cuidadosas e compreender plenamente a importância de selecionar o melhor licitante para projetos de PPP. Quarto, o governo deve promulgar leis relevantes para regular os governos locais a cumprir os contratos de PPP e atrair mais setores privados para se envolverem no fornecimento e entrega de infraestruturas e serviços. Por último, as interações entre os critérios de avaliação devem ser consideradas na formulação da política de contratação. Selecting the best bidders for public-private partnership (PPP) projects is crucial for China and other countries to improve the life quality of the public sector. This thesis aims to systematically examine the best bidder selection for PPP projects in China. To achieve this purpose, this thesis first conducts a bibliometric and meta-analysis of studies on PPP in China. One of the major findings is that the procurement phase of PPP projects in China lacks enough attention. Second, this thesis explores the empirical relationship between the PPP project procurement model selection and the internal characteristics of projects in China using the multinomial logistic regression. It is concluded that the basic institutional and legal framework has been almost established. The regression analysis indicates that, overall, open tendering is the most adopted procurement model, and the procurement model selection in China varies significantly with the internal characteristics of PPP projects, such as the investment, duration, and sector. Third, the thesis identifies the critical factors affecting the procurement model selection preferences for these projects by questionnaire survey. The three most critical factors affecting the selection preferences include the laws and regulations, internal characteristics of the projects, and advice from consultant agencies. Lastly, the thesis combines the multi-criteria decision analysis and Monte Carlo simulation to propose a logical framework for selecting the best bidders for PPP projects considering the interactions between evaluation criteria. This framework is applied to a real sewage treatment plant PPP project in China to validate its usefulness and credibility. These findings have critical policy implications for China and other developing countries. First, a specific high-order and unified PPP law is encouraged to be enacted to standardize the procurement process. Second, the government should systematically organize several rounds of professional training for the officials participating in the procurement process to better understand the five procurement models. Third, the government should slow down the procurement process with careful considerations and fully realize the significance of selecting the best bidder for PPP projects. Fourth, the government should enact relevant laws to regulate local governments to comply with PPP contracts and to attract more private sectors to be involved in providing and delivering infrastructure and services. Lastly, the interactions among the evaluation criteria should be considered when formulating procurement policy.

Publication details

Authors in the community:

Supervisors of this institution:

RENATES TID

101686161

Degree Name

Doutoramento em Engenharia Civil

Fields of Science and Technology (FOS)

civil-engineering - Civil engineering

Keywords

  • Public-private partnership
  • Bidder selection
  • Public procurement
  • Mulcriteria decision analysis
  • Parceria público-privada
  • Seleção de licitantes
  • Contratação pública
  • Análise de decisão multicritério
  • Revisão

Publication language (ISO code)

eng - English

Rights type:

Only metadata available

Institution name

Instituto Superior Técnico